Következő generációs SOC: emberi elemzők vs AI-támogatott működés

Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a biztonsági műveleti központok világát?

A biztonsági műveleti központok (SOC-ok) szerepe az elmúlt években hatalmasat nőtt: a kiberfenyegetések gyorsabban fejlődnek, a támadók fejlettebbek, a szervezetek pedig soha nem látott mennyiségű adatot és infrastruktúrát védenek. Mégis, a legtöbb SOC ugyanazokkal a problémákkal küzd:

szakemberhiány, elemzői túlterheltség, riasztás-cunami, lassú incidenskezelés, fejlett funkciók hiánya.

A mesterséges intelligencia megjelenése azonban új korszakot nyit. A modern AI – különösen a „SOC-specifikus ügynökök” (AI Agents) – már nem csupán detektálnak, hanem komplex elemzést, értékelést és automatizált döntéselőkészítést végeznek, így teljesen új munkamegosztást tesznek lehetővé a SOC-ban.

Nézzük meg a hagyományos, human vezérelt SOC, valamint az AI-megtámogatott modell működését.

AI-megtámogatott SOC: új korszak az incidenskezelésben

A modern SOC-specifikus AI Agentek célja már nem csupán a detekció, hanem a teljes incidenskezelési folyamat felgyorsítása és automatizálása.

Az AI működése két szinten jelenik meg:

L1 szint: AI Analyst Agent – Triage és előelemzés

• azonnal reagál a friss riasztásokra
• automatikusan lefuttatja a triage-hoz szükséges ellenőrzéseket
• OSINT / Threat Intel integráció (VirusTotal, AbuseIPDB)
• előzetes súlyosságértékelés
• fals pozitívok kiszűrése
• automatikus dokumentáció (napló)

L2 szint: AI Analysis Agent – Mélyelemzés és döntés-előkészítés

• teljes körű hatókör meghatározása
• entitásösszekapcsolás (entity mapping)
• idővonal generálás
• ajánlott válaszlépések és helyreállítási lista
• automatikus riportkészítés

Az AI átveszi a repetitív, időigényes lépéseket, és döntés-előkészített riportot ad a humán elemzőnek.

A klasszikus incidenskezelési megközelítés a SOC-ban

A hagyományos SOC működésében az elemzők a teljes folyamatért felelnek – a frissen generált incidens átvételétől a triage-on át az elemzésig, a válaszlépésekig és a dokumentálásig.

Hogyan néz ki egy elemző munkája?

A humán SOC-analyst munkafolyamatának fő lépései:

1. Incident beérkezik → manuális átvétel
2. Triage → súlyosság, prioritás, (szükség esetén OSINT-ellenőrzés)
3. Elemzés → források átnézése (Endpoint, ESA, UEBA), időintervallum bővítése, anomáliák feltárása
4. Döntés → false vagy true positive megállapítása
5. Válaszlépések → elszigetelés, felszámolás, helyreállítás (true positive esetén)
6. Riport készítése és dokumentáció → napló frissítése, eredmények rögzítése
7. Tanulságok levonása → belső tudásmegosztás, folyamatfejlesztési javaslatok

Ez egy összetett, soklépcsős feladat, amely magas koncentrációt, szaktudást és jelentős időt igényel.

A klasszikus modell problémái

• Szakemberhiány – kevés az elemző, nagy a fluktuáció
• Gyors kiégés – monoton, repetitív feladatok
• Riasztási túlterhelés – tömegével érkeznek a (sokszor téves) riasztások
• Lassú reakcióidő – 30+ perc is lehet egy incidens vizsgálata
• Fejlett SOC funkciók hiánya – Hunting, CTI feldolgozás ritkán fér bele
• Folyamatos szabálykarbantartás – jelentős erőforrásigény
• 7/24 lefedettség nehézsége – sok elemző kellene, de nincs elég.

Klasszikus vs AI-támogatott SOC – összehasonlítás lépésenként

A humán elemző szerepe NEM tűnik el – inkább magasabb szintre lép

Az AI nem kiváltja, hanem felszabadítja az elemzőket a monoton feladatok alól.

A humán elemző feladatai:

• AI által készített riport validálása
• kritikus döntések meghozatala
• komplex, nem automatizálható ügyek kezelése
• finomhangolás, tudásmegosztás
• stratégiai SOC tevékenységek: Threat Hunting, CTI, fejlesztés

Az AI tehát nem konkurense, hanem „digitális kollégája” az elemzőnek.

Mit nyer egy szervezet az AI-támogatott működéssel?

Teljesítmény és kapacitás többszörözése
Az AI a riasztások 100%-át feldolgozza – emberi korlátok nélkül.

Gyorsabb incidenskezelés
A 30+ perces vizsgálati idő helyett másodpercekben / percekben mérhető eredmények.

Pontosabb döntéshozatal
Az AI a rendelkezésre álló adatokat kontextusba helyezi, így a téves riasztások száma drasztikusan csökken.

Dokumentáltság, auditálhatóság
Az AI minden lépést rögzít, visszakereshető formában.

Folyamatos tanulás, playbook-mentes működés
Az AI nem statikus szabályok alapján dolgozik, hanem adaptív logikával.

Következtetés – A SOC jövője: ember az AI-al együtt

A mai SOC-oknak egyszerre kell gyorsabbnak, pontosabbnak és költséghatékonyabbnak lenniük.
A humán szakértelem pótolhatatlan – de korlátos.
Az AI gyors, fáradhatatlan, skálázható – de irányításra van szüksége.

A kettő együtt alkot olyan next-gen SOC működést, amely:

• gyorsabb és pontosabb, mint valaha,
• ellenállóbb a fenyegetésekkel szemben,
• kiszűri a téves riasztásokat,
• döntésre kész riportot ad az elemzők kezébe,
• és fenntarthatóbb működést biztosít.

Ezzel a fejlesztésünkkel már nem jövőbelátó vízió, hanem a jelen.

A szervezetek, amelyek beépítik az AI-t a SOC folyamataiba, nem csak lépést tartanak, hanem előnyre tesznek szert a támadókkal szemben.

Kérdése van, érdekelné megoldásunk? Vegye fel Kollégáinkkal a kapcsolatot!