Ketrecbe zárt mesterséges intelligencia – amikor az AI házon belül tanul

A mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű fejlődése minden iparágat érint, de kevesen beszélnek arról, mi történik, ha a mesterséges intelligenciát nem engedjük ki a „felhőbe”. Nepp Levente, a DocuScan Kft.  vezető tanácsadója ezt a kérdést járta körül – hogyan működik egy olyan AI-rendszer, amely fizikailag és logikailag is zárt környezetben dolgozik, kizárólag a vállalat saját adataiból tanulva.

A dokumentumkezelés evolúciója az AI-korszakban

Az automatizálás mindig is a működés kulcsa volt a dokumentumdigitalizálásban – az OCR-től a relációs adatbázisokon át egészen az AI-ig.
A mesterséges intelligencia megjelenése új dimenziót hozott: ma már nemcsak azt tudják megmondani, mi van leírva egy dokumentumban, hanem azt is, mit jelent. Az AI képes olyan információkat azonosítani, amelyeket a papír alapú dokumentum csak leír, de nem nevez meg explicit módon.

Miért kellett „ketrecbe zárni” az AI-t?

Az egyik legnagyobb kihívás az adatbiztonság.
Egy vállalat adatai értékesek és érzékenyek – különösen, ha pénzügyi, biztosítási vagy jogi dokumentumokról van szó. Ezért született meg a „ketrecbe zárt AI” koncepciója: az egész rendszer a szerverparkon belül működik, nem kapcsolódik az internethez, és semmilyen adatot nem enged ki a cég falain kívülre.

Ez a megközelítés egyszerre biztosít adatvédelmet és kontrollált tanulási környezetet. A CollAIgue névre keresztelt rendszer kizárólag a helyi dokumentumokra épít, és csak annyit tud, amennyit a cég megtanít neki. Vagyis: nem a világ tanítja az AI-t, hanem a cég.

Hogyan működik a bezárt AI?

A megoldás alapja egy dokumentumkezelő rendszer (például Alfresco), amelyhez az AI hozzáfér. A központi tárban tárolt iratokból az AI kérdésekre válaszol, adatokat elemez és értelmez. A felhőalapú megoldásokhoz hasonlóan működik, de teljesen elszigetelten, kizárólag a belső adatokkal dolgozva.

Az előny: az AI

• biztonságos környezetben működik,
• nem küld ki semmilyen adatot a nagyvilágba,
• személyre szabott tudásbázist épít,
• és csak a cégre releváns feladatokra fókuszál.

AI élesben – gyakorlati példák

A technológia már több iparágban bizonyított:

1. Banki és biztosítói dokumentumellenőrzés

Korábban emberek vizsgálták meg manuálisan az ügyfelek által beküldött igazolványokat. Ma már az AI felismeri a dokumentumtípusokat, értelmezi a mezőket, és csak a bizonytalan eseteket küldi emberi ellenőrzésre – 99%-os pontossággal.

2. Repülőgépipari alkatrész-nyomonkövetés

A repülőgép-javításnál minden csavarhoz tartozik tanúsítvány. Az AI automatikusan párosítja a szkennelt műbizonylatokat az alkatrészekkel, és csatolja azokat a digitális dokumentációhoz. Ezzel a megoldással megszűnt a manuális keresés és másolgatás.

3. Ingatlanfejlesztés és dokumentumszortírozás

A különböző formátumú (pl. DVG, PDF) tervezési dokumentumokat az AI rendezi mappákba, azonosítja a tartalmat és elősegíti a gyors keresést – anélkül, hogy az embernek kellene egységes fájlrendszert kialakítani.

4. Számlakezelés és költséghelyezés

Nagy rendszerek esetében az AI felismeri a számlákon a helyszínekre utaló kifejezéseket (pl. „óvoda”, „konyha”, „ovi”), és automatikusan a megfelelő költséghelyhez rendeli őket – 98%-os pontossággal.

5. GDPR-megfelelőség

Az AI képes átvizsgálni a dokumentumtárakat, felismerni és osztályozni a személyes adatokat tartalmazó iratokat, segítve a szervezeteket az adatvédelmi szabályozások betartásában.

Amikor az AI biztonságot és hatékonyságot hoz

Ha vállalata napi szinten dolgozik dokumentumok ezreivel, ismétlődő adminisztratív feladatokkal, vagy érzékeny adatokat kezel, akkor a ketrecbe zárt AI Önnek való megoldás.

Ez a modell azoknak készült, akik:

• nem engedhetik meg, hogy üzleti vagy személyes adat kikerüljön a cégből,
• saját adatvagyont szeretnének építeni,
• és testre szabott AI-t keresnek, ami pontosan az ő működésükre optimalizált.

A bezárt, lokálisan működő AI nem helyettesíti az embert – hanem felszabadítja az idejét. Segít abban, hogy a munkatársak a monoton adatellenőrzés helyett döntéseket hozzanak, kapcsolatot tartsanak, értéket teremtsenek.
Ha szeretné megtapasztalni, hogyan dolgozik az AI élesben, a saját dokumentumain, biztonságosan és kontrolláltan, érdemes elgondolkodnia egy belső, zárt AI-rendszer bevezetésén. Mert ha mi tanítjuk az AI-t, akkor az pontosan azt tudja majd, amire a cégnek valóban szüksége van.