Generatív AI és Agentic AI szerepe a modern informatikában és kiberbiztonságban

Két AI-irányzat, eltérő szerepek, közös üzleti cél

A mesterséges intelligenciáról szóló vállalati beszélgetésekben gyakran egységes technológiaként jelenik meg az AI, miközben a gyakorlatban különböző szerepköröket betöltő megoldásokról beszélünk. Ezek közül két meghatározó irányzat a generatív AI és az agentic AI, amelyek eltérő módon, de egymást erősítve teremtenek üzleti értéket.

Képzeljünk el egy autót. A generatív AI ebben az analógiában olyan, mint egy navigációs rendszer: megmutatja, milyen útvonalak léteznek, összefoglalja a lehetőségeket, és javaslatokat ad. Az információt értelmezi és bemutatja – de nem ő vezeti az autót.

Az agentic AI ezzel szemben olyan, mint egy önvezető rendszer: nemcsak elemzi a helyzetet, hanem döntéseket hoz és cselekszik. Fékez, gyorsít, kikerüli az akadályokat, és a cél elérése érdekében folyamatosan alkalmazkodik a környezethez.

Ez a különbség – az értelmezés és az aktív cselekvés között – alapvetően meghatározza, hogyan alkalmazható a két AI-megközelítés a vállalati informatikában és kiberbiztonságban.

Monitoring és üzemeltetés mint kulcs vállalati informatikai terület

A vállalati informatika egyik alappillére az üzemeltetés és monitoring, amely biztosítja a rendszerek rendelkezésre állását, teljesítményét és stabil működését. A modern környezetekben a monitoring már nem pusztán technikai kérdés, hanem üzletkritikus funkció.

A vállalatoknak folyamatosan választ kell adniuk olyan kérdésekre, mint:

• Mi történik éppen az IT-rendszerekben?
• Hol vannak a szűk keresztmetszetek és kockázatok?
• Milyen hatással van mindez az üzletmenetre?

Problémák és elakadások a hagyományos megközelítésekben

A klasszikus monitoring- és üzemeltetési modellek számos kihívással küzdenek:

• túl sok, elszigetelt riasztás,
• nehézkes okfeltárás,
• emberi túlterheltség,
• lassú döntéshozatal.

Ezek a problémák nemcsak az üzemeltetési hatékonyságot csökkentik, hanem közvetlen üzleti kockázatot is jelentenek.

Generatív AI az üzemeltetésben – az átláthatóság eszköze

Az informatikai üzemeltetésben a mi megközelítünkben a generatív AI tölti be a kulcsszerepet. Itt az elsődleges cél nem az autonóm beavatkozás, hanem a helyzet gyors és pontos megértése.

A generatív AI-alapú megoldások:

• értelmezik a monitoringból, logokból és metrikákból származó adatokat,
• összefoglalják az eseményeket üzleti és technikai nyelven,
• segítik az üzemeltetőket a problémák priorizálásában,
• és támogatják a megalapozott döntéshozatalt.

Ebben a szerepben a generatív AI a vállalat „navigációs rendszere”: segít eligazodni a komplex IT-környezetben, csökkenti a bizonytalanságot és gyorsítja az operatív reakciókat.

Agentic AI a kiberbiztonságban – aktív szerep a SOC-ban

A kiberbiztonság területén – különösen a Security Operations Center (SOC) működésében – a hangsúly eltolódik az aktív, célvezérelt működés irányába. Egy biztonsági incidensnél a gyors felismerés és a megfelelő reakció kritikus üzleti tényező.

A SOC folyamatokat támogató Analyst megoldásában ezért az agentic AI kap kiemelt szerepet. Ez az AI:

• folyamatosan figyeli a biztonsági eseményeket,
• összefüggéseket tár fel az elszigetelt riasztások között,
• felismeri a támadási mintázatokat és láncokat,
• és előkészíti a döntéshozatalt az incidenskezelési folyamatban.

Az agentic AI itt nem önállóan „dönt a vállalat helyett”, hanem kontrollált autonómiával működik: célja, hogy tehermentesítse a SOC-ban dolgozó szakembereket, csökkentse az emberi hibák esélyét, és gyorsabb, következetesebb reagálást tegyen lehetővé.

Ebben a kontextusban az agentic AI az „önvezető funkció” szerepét tölti be: aktívan részt vesz a folyamatokban, miközben az irányítás továbbra is emberi kézben marad.

Amikor az elemzés és a cselekvés összeér

Üzleti szempontból a valódi érték nem a generatív vagy az agentic AI önálló alkalmazásában rejlik, hanem abban, hogy egy ökoszisztémában, egymást erősítve működnek.

• A generatív AI biztosítja az érthetőséget, transzparenciát és kontextust.
• Az agentic AI gondoskodik a sebességről, következetességről és célvezérelt működésről.

Az EURO ONE megoldásai ennek a két irányzatnak az együttműködést valósítják meg a gyakorlatban, például üzemeltetési oldalon a generatív AI segít jobb döntéseket hozni, míg a SOC-ban az agentic AI támogatja a gyors és hatékony incidenskezelést.

Üzleti előnyök döntéshozói szemmel

A generatív és agentic AI összehangolt alkalmazása mérhető üzleti hasznot eredményez:

• gyorsabb döntéshozatal,
• alacsonyabb üzemeltetési és biztonsági kockázat,
• hatékonyabb erőforrás-felhasználás,
• kiszámíthatóbb IT- és biztonsági működés.

A vállalatok számára ez nem technológiai kérdés, hanem versenyelőny.

A generatív AI és az agentic AI két külön irányzat, eltérő szerepekkel, de közös céllal. Az egyik segít megérteni, mi történik a vállalat rendszereiben, a másik segít gyorsan és következetesen cselekedni.