Új kolléga a SOC csapatban: 3 hónap tapasztalatai AI elemző alkalmazásával

Miért volt szükség AI elemző-re a SOC-ban?

A SOC működésének egyik legnagyobb kihívása a folyamatosan növekvő adatmennyiség és az ebből származó incidensvolumen kezelése. Az elemzők gyakran küzdenek a kiégéssel, mivel a munkájuk jelentős részét nem az érdemi elemzés, hanem ismétlődő adminisztratív és koordinációs tevékenységek teszik ki.
Bár a technológiai háttér folyamatosan fejlődik – SIEM rendszerek, viselkedéselemzés (UEBA), végponti védelem stb. – ezek a rendszerek többnyire arra helyezik a hangsúlyt, hogy minél több adatot gyűjtsenek, minél több kivizsgálandó riasztás kerüljön be a SOC-ba, nem pedig arra, hogy segítsék az incidensek elemzését és kezelését. Az AI elemző bevezetésével éppen ezért az incidenskezelés hatékonyságának növelését céloztuk meg.

Megoldás: testreszabott Netwitness AI modul

Az általános LLM modellek jellemzően nem értik a SOC szakzsargont, a szervezet sajátos technológiai környezetét, és nem képesek kontextusfüggő jelentéseket, döntéselőkészítő anyagokat készíteni.
A választás végül a Netwitness AI alapú moduljára esett, amely a következő előnyöket nyújtja:

• Egyedileg testreszabható prompt logika és tréning saját SOC kontextus alapján.
• Integráció meglévő infrastruktúrával, pl. Active Directory.
• Role-specifikus működés, komplett ökoszisztéma vízióval – külön AI asszisztensek L1, L2 elemzők, threathunterek, SOC managerek, voulnerability menedzserek támogatására.
• Folyamatos visszacsatolási lehetőség a fejlesztők felé.

Működés a gyakorlatban: hogyan teljesített az AI elemző?

A bevezetés három hónapja alatt az AI elemző:

• 1082 incidenst elemzett és generált jelentéseket.
• Az elemzések minőségét humán elemzők validálták.
• Hallucinációs ráta: csupán 0,28%.
• Formázási hibák (dátum/idő) adták a hibák 86%-át.
• Tartalmi hibák elenyészőek voltak, főként kontextushiány vagy túlértelmezés miatt.

Idő- és költséghatékonyság

A különböző forrásmodulok alapján az átlagos incidenselemzési idők:

Forrásmodul	Átlagos humán elemzési idő AI reporttal	Átlagos LLM költség/incidens
Végponti risk score modul	4 perc	37 cent
EDR (klasszikus)	5 perc	22 cent
Korrelációs engine	3.5 perc	17 cent
UEBA viselkedés-elemzés	2.5 perc	48 cent
Átlag	4,5 perc	33 cent

Humán vs. AI elemző

A kollégáink eleinte szkeptikusan álltak a megoldáshoz, de az első hónapok során több előnyt is kiemeltek:

• Jelentős időmegtakarítás – főleg korrelációs riasztásoknál.
• Automatikus kontextus elemzés (pl. service user mögötti valódi felhasználó azonosítása).
• Hasznos eszköz junior kollégák betanítására: AI elemző által generált riportok Segítségével önálló betanulás.

Következtetések: AI és ember együttműködése a SOC-ban

Az első három hónap tapasztalatai alapján kijelenthető, hogy az AI nem a humán elemzők helyettesítésére, hanem támogatására és tehermentesítésére a leghasznosabb. Az AI:

• Gyorsítja a munkát,
• Csökkenti az ismétlődő, adminisztratív terheket,
• Segít a tudás átadásában,
• És egyre megbízhatóbbá válik a folyamatos visszacsatolás révén.

Az AI-elemző használata a SOC-ban nem jövőkép, hanem már a jelen. A legnagyobb értéke pedig az, hogy lehetőséget ad az elemzőknek arra, hogy végre azzal foglalkozzanak, amihez igazán értenek: a komplex és kritikus incidensek elemzésével.